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课程名称
【数据技术课堂】深度学习实战训练营（5期）
课程描述
6年口碑积累，120+小时超丰富内容体系大课，完整涵盖“深度神经网络+计算机视觉(生成对抗网络+卷积网络)+自然语言处理(循环网络+Transformer)+大语言模型+深度架构落地技巧+企业级实战案例”【6大模块】，零基础直达论文发水平，就业&毕设&竞赛一步到位！。
#学习 #知识 #课程
课程目录
- 01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4
- 02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp4
- 03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）.mp4
- 04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4
- 04-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4
- 05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4
- 06-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4
- 07-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4
- 08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4
- 09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4
- 10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4
- 11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4
- 12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4
- 13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4
- 14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4
- 15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4
- 16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4
- 17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4
- 18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4
- 19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4
- 20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4
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