小象学院—机器学习入门到实践

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课程名称

【小象学院】机器学习入门到实践

课程描述

本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现（Python）、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。#课程 #知识

课程目录

【小象学院】机器学习入门到实践

• 00.机器学习的代码实践.flv
• 01.机器学习与数学分析.flv
• 02.概率论与贝叶斯先验.flv
• 03.矩阵和线性代数.flv
• 04.Python基础.flv
• 05.Python库.flv
• 06.数据清洗和特征选择.flv
• 07.回归.flv
• 08.Logistic回归.flv
• 09.回归实践.flv
• 10.决策树和随机森林.flv
• 11.决策树和随机森林实践.flv
• 12.提升.flv
• 13.提升实践.flv
• 14.SVM.flv
• 15.SVM实践.flv
• 16.聚类上(1).flv
• 16.聚类上.flv
• 17.聚类下.flv
• 18.聚类实践.flv
• 19.EM算法.flv
• 20.EM算法实践.flv
• 21.主题模型.flv
• 22.主题模型实践.flv
• 23.HMM周末线下课.flv
• 24.HMM实践.flv

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📅 本文最后更新于：23年9月10日，浏览本站遇到任何问题都可以留言反馈！