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课程名称
机器学习数学基础
课程描述
机器学习是当下实现人工智能的最重要方法。
课程目录
- 任务1-2：【视频】第一章：绪论（上）.mp4
- 任务1-3：【视频】第一章：绪论（下）.mp4
- 任务10-3：【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4
- 任务11-2：【视频】凸函数.mp4
- 任务12-2：【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4
- 任务13-2：【视频】编全网搜索程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4
- 任务14-2：【视频】概率统计（上）.mp4
- 任务15-2：【视频】概率统计（中）.mp4
- 任务16-2：【视频】概率统计（下）.mp4
- 任务17-2：【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4
- 任务18-2：【视频】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4
- 任务19-3：【视频】信息论上.mp4
- 任务2-2：【视频】习题讲解.mp4
- 任务20-2：【视频】信息论基础-中.mp4
- 任务21-2：【视频】信息论基础-下.mp4
- 任务21-4：【实践】案例实践：决策树及其应用.mp4
- 任务3-2：【视频】第二章：函数求导（上）.mp4
- 任务3-3：【视频】第二章：函数求导（中）.mp4
- 任务4-2：【视频】第二章：BP算法（上）.mp4
- 任务4-3：【视频】第二章：BP算法（下）.mp4
- 任务5-1：【视频】第二章习题讲解.mp4
- 任务5-3：【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4
- 任务6-2：【视频】第三章：矩阵运算（上）.mp4
- 任务7-2：【视频】第三章：矩阵运算（下）.mp4
- 任务8-2：【视频】编程实践：矩阵的运算.mp4
- 任务9-2：【视频】第三章：矩阵论（三）.mp4
- 课件.exe
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