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书籍名称
【人邮学院】机器学习-赵卫东
书籍描述
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习基础知识，还包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习等高级内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统，并给出了华为机器学习平台上的实验。
#学习 #知识
书籍目录
- {10}–第十单元电子推荐系统
- {11}–第十一单元深度学习
- {12}–第十二单元面向实践的机器学习课程研讨
- {1}–第一单元机器学习概论
- {2}–第二单元分类算法
- {3}–第三单元神经网络基础
- {4}–第四单元聚类分析
- {5}–第五单元可视化分析
- {6}–第六单元关联分析
- {7}–第七单元回归分析
- {8}–第八单元文本分析
- {9}–第九单元分布式机器学习、遗传算法
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人邮学院—机器学习-赵卫东
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