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书籍名称
【人邮学院】机器学习-赵卫东
书籍描述
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习基础知识，还包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习等高级内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统，并给出了华为机器学习平台上的实验。
#学习 #知识
书籍目录
- {10}--第十单元电子推荐系统
- {11}--第十一单元深度学习
- {12}--第十二单元面向实践的机器学习课程研讨
- {1}--第一单元机器学习概论
- {2}--第二单元分类算法
- {3}--第三单元神经网络基础
- {4}--第四单元聚类分析
- {5}--第五单元可视化分析
- {6}--第六单元关联分析
- {7}--第七单元回归分析
- {8}--第八单元文本分析
- {9}--第九单元分布式机器学习、遗传算法
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人邮学院—机器学习-赵卫东
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