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资源简介
本课程为前期已经学过大数据分析相关课程的学员开设，从numpy，pandas等工具的具体使用方法入手，学会进行商业分析和项目分析，用数据提高企业决策准确度。
关键词：#学习 #知识
课程目录
- Python数据分析与可视化210628期素材
- Python数据分析与可视化210628期目录.txt
- 【第10节】数据可视化总结和seaborn.mp4
- 【第11节】数据分析项目豆瓣电影.mp4
- 【第12节】数据分析项目数据分析师的薪资.mp4
- 【第13节】数据分析项目被淘汰的公司有哪些.mp4
- 【第14节】数据分析项目北京链家二手房数据分析.mp4
- 【第15节】数据可视化高阶pyecharts(1).mp4
- 【第16节】数据可视化高阶pyecharts(2).mp4
- 【第17节】pyecharts项目黑色星期五.mp4
- 【第18节】pyecharts项目星巴克门店分布.mp4
- 【第19节】pyecharts项目全国的旅游景区.mp4
- 【第1节】数据分析基础和series.mp4
- 【第20节】pyecharts项目历年全国各地民政局登记.mp4
- 【第2节】Dataframe是什么.mp4
- 【第3节】缺失值重复值以及时间类型的处理.mp4
- 【第4节】数据的连接和映射函数.mp4
- 【第5节】透视表和分组聚合.mp4
- 【第6节】数据清洗知识大汇总.mp4
- 【第7节】matplotlib初识和折线图的绘制.mp4
- 【第8节】柱状图和直方图.mp4
- 【第9节】散点图箱线图和饼图.mp4
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