人邮异步社区—程序员入门机器学习必备的数学基础

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资源名称

【人邮异步社区】程序员入门机器学习必备的数学基础

资源简介

机器学习的数学基础（53集/高等数学/线性代数/概率论/数理统计）

关键词：#学习 #知识

资源目录

【人邮异步社区】程序员入门机器学习必备的数学基础

• 第1章-微分上
  • 1-10本集总结.mp4
  • 1-1课程介绍.mp4
  • 1-2O（n）.mp4
  • 1-3极限.mp4
  • 1-4导数.mp4
  • 1-5求导方法.mp4
  • 1-6费马定理.mp4
  • 1-7函数逼近.mp4
  • 1-8泰勒展开.mp4
  • 1-9凸函数.mp4
• 第3章-线性代数
  • 3-10本集总结.mp4
  • 3-1本集介绍.mp4
  • 3-2向量矩阵张量.mp4
  • 3-3向量与矩阵运算.mp4
  • 3-4张量的运算.mp4
  • 3-8二次型与正定性.mp4
  • 3-9矩阵分解.mp4
• 第4章-概率统计
  • 4-11蒙特卡洛方法.mp4
  • 4-12Bootstrap方法.mp4
  • 4-13EM算法.mp4
  • 4-14本集总结.mp4
  • 4-1本集介绍.mp4
  • 4-2随机变量与概率分布.mp4
  • 4-3贝叶斯定理.mp4
  • 4-4期望、方差与条件数学期望.mp4
• 第5章-zui优化方法
  • 5-15.1 本集简介.mp4
  • 5-2优化问题简介.mp4
  • 5-3最速下降法.mp4
  • 5-4共轭梯度法.mp4
  • 5-5牛顿法.mp4
  • 5-6拟牛顿法.mp4
  • 5-7约束非线性优化.mp4
  • 5-8KKT条件.mp4
  • 5-9本集总结.mp4

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📅 本文最后更新于：23年4月24日，浏览本站遇到任何问题都可以留言反馈！