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资源名称
深度学习入门与实战
资源简介
带你精简算法理论，从零打造实战模型。
关键词：#学习 #知识
资源目录
- [4974] 开篇词 掌握深度学习，畅游 AI 时代.mp4
- [4975] 01 从神经元说起：数学篇.mp4
- [4976] 02 从神经元说起：结构篇.mp4
- [4977] 03 AI 术语：让你变得更加专业.mp4
- [4978] 04 函数与优化方法：模型的自我学习（上）.mp4
- [4979] 05 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）.mp4
- [4980] 06 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念.mp4
- [4981] 07 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛.mp4
- [4982] 08 RNN 与 LSTM：模型也可以持续不断地思考.mp4
- [4983] 09 自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言.mp4
- [4984] 10 生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.mp4
- [4985] 11 集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook 的使用.mp4
- [4986] 12 数据预处理：让模型学得更好.mp4
- [4987] 13 张量、数据流图与概念：初步了解 TenorFlow.mp4
- [4988] 14 工作机制与流程：通过手写识别深入了解 TenorFlow.mp4
- [4989] 15 TenorBoard：实验统计分析助手.mp4
- [4990] 16 图像分类：技术背景与常用模型解析.mp4
- [4991] 17 图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目.mp4
- [4992] 18 语义分割：技术背景与算法剖析.mp4
- [4993] 19 语义分割：打造简单高效的人像分割模型.mp4
- [4994] 20 文本分类：技术背景与经典网络结构介绍.mp4
- [4995] 21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.mp4
- [4996] 结束语 掌握深度学习，搭上 AI 快车.mp4
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