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资源简介
本课程通过多个金融相关的简单实例讲解,由清华大学计算机博士引导大家入门金融数据量化分析,突破只学不做、不知如何下手量化分析的屏障。
关键词:#知识 #学习 #编程
资源目录
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- 01-01金融量化分析-基本金融知识介绍.mp4
- 02-02金融量化分析-股票基本知识和股票分类.mp4
- 03-03金融量化分析-股票市场构成.mp4
- 04-04金融量化分析-影响股价因素&股票买卖知识.mp4
- 05-05金融量化分析-金融分析.mp4
- 06-06金融量化分析-金融量化投资介绍.mp4
- 07-07金融量化分析-量化投资与Python&ipython初识.mp4
- 08-08金融量化分子-ipython魔术命令.mp4
- 09-09金融量化分析-ipython高级功能.mp4
- 10-10金融量化分析-numpy-array基础.mp4
- 11-11金融量化分析-numpy-array创建.mp4
- 12-12金融量化分析-numpy-array索引和切片.mp4
- 13-13金融量化分析-numpy-array布尔型索引.mp4
- 14-14金融量化分析-numpy-array花式索引.mp4
- 15-15金融量化分析-numpy-array通用函数.mp4
- 16-16金融量化分析-numpy-统计方法和随机数生成.mp4
- 17-17series介绍.mp4
- 18-18series整数索引问题.mp4
- 19-19series数据对齐.mp4
- 20-20series缺失值处理.mp4
- 21-21series小结.mp4
- 22-22DataFrame的创建.mp4
- 23-23DataFrame常用属性.mp4
- 24-24DataFrame索引和切片.mp4
- 25-25DataFrame数据对齐与缺失数据处理.mp4
- 26-26pandas常用函数.mp4
- 27-27时间处理对象.mp4
- 28-28时间对象生成.mp4
- 29-29时间序列.mp4
- 30-30文件读取.mp4
- 31-31文件操作3+pandas收尾.mp4
- 32-32matplotlib介绍.mp4
- 33-33plot函数周边.mp4
- 34-34pandas与Matplotlib.mp4
- 35-35使用matplotlib绘制数学函数图像.mp4
- 36-36matplotlib 画布与子图.mp4
- 37-37matplotlib 柱状图和饼图.mp4
- 38-38matplotlib K线图.mp4
- 39-39tushare包介绍.mp4
- 40-40股票分析作业说明.mp4
- 41-41股票分析作业.mp4
- 42-42双均线分析作业说明.mp4
- 43-43双均线分析作业1.mp4
- 44-44双均线分析作业2.mp4
- 45-45第一个量化策略-1.mp4
- 46-46第一个量化策略-2.mp4
- 47-47第一个量化策略-3.mp4
- 48-48第一个量化策略-4.mp4
- 49-49双均线策略-1.mp4
- 50-50双均线策略-2.mp4
- 51-51因子选股策略-1.mp4
- 52-52因子选股策略-2.mp4
- 53-53多因子选股策略.mp4
- 54-54多因子选股策略实现.mp4
- 55-55均值回归理论讲解.mp4
- 56-56均值回归理论实现.mp4
- 57-57布林带策略.mp4
- 58-58布林带策略实现.mp4
- 59-59PEG策略.mp4
- 60-60PEG策略实现.mp4
- 61-61动量策略vs反转策略.mp4
- 62-62羊驼交易法则.mp4
- 63-63简易回测框架介绍.mp4
- 64-64上下文数据存储.mp4
- 65-65获取历史数据.mp4
- 66-66下单函数1.mp4
- 67-67下单函数2.mp4
- 68-68回测框架.mp4
- 69-69回测框架展示.mp4
- 70-70回测框架.mp4
- 71-71回测框架展示.mp4
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