带你学会Python机器学习

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资源名称

带你学会Python机器学习

资源简介

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

关键词：#知识 #编程 #Python

资源目录

【B站-BV1a44y1J7xK】带你学会Python机器学习

• 001-1. 机器学习- 机器学习概述01.mp4
• 002-2. 机器学习-机器学习概述02.mp4
• 003-3. 机器学习- 机器学习概述03.mp4
• 004-4. 机器学习-1.4 机器学习概述04.mp4
• 005-5. 机器学习-1.5 数据预处理01.mp4
• 006-6. 机器学习-1.6 范围缩放与归一化.mp4
• 007-7. 机器学习-1.7 二值化.mp4
• 008-8. 机器学习-1.8 独热编码.mp4
• 009-9. 机器学习-1.9 标签编码.mp4
• 010-10. 机器学习-1.10 线性回归01.mp4
• 011-11. 机器学习-1.11 线性回归02.mp4
• 012-12. 机器学习-1.12 线性回归03.mp4
• 013-13. 机器学习-2.1 课程回顾.mp4
• 014-14. 机器学习-2.2 线性回归04.mp4
• 015-15. 机器学习-2.3 线性回归05.mp4
• 016-16. 机器学习-2.4 线性回归相关API01.mp4
• 017-17. 机器学习-2.5 线性回归相关API02.mp4
• 018-18. 机器学习-2.6 线性回归之保存与加载.mp4
• 019-19. 机器学习-2.7 岭回归.mp4
• 020-20. 机器学习-2.8 多项式回归01.mp4
• 021-21. 机器学习-2.9 多项式回归02.mp4
• 022-22. 机器学习-2.10 决策树01.mp4
• 023-23. 机器学习-2.11 决策树02.mp4
• 024-24. 机器学习-3.1 课程回顾.mp4
• 025-25. 机器学习-3.2 集合算法介绍.mp4
• 026-26. 机器学习-3.3 特征重要性.mp4
• 027-27. 机器学习-3.4 自助聚合与随机森林.mp4
• 028-28. 机器学习-3.5 训练随机森林模型01.mp4
• 029-29. 机器学习-3.6 训练随机森林模型02.mp4
• 030-30. 机器学习-3.7 人工分类.mp4
• 031-31. 机器学习-3.8 逻辑分类介绍.mp4
• 032-32. 机器学习-3.9 逻辑分类相关API.mp4
• 033-33. 机器学习-3.10 逻辑分类之多元分类.mp4
• 034-34. 机器学习-3.11 朴素贝叶斯分类介绍01.mp4
• 035-35. 机器学习-3.12 朴素贝叶斯分类介绍02.mp4
• 036-36. 机器学习-4.1 课程回顾.mp4
• 037-37. 机器学习-4.2 数据集划分.mp4
• 038-38. 机器学习-4.3 交叉验证01.mp4
• 039-39. 机器学习-4.4 交叉验证02.mp4
• 040-40. 机器学习-4.5 混淆矩阵.mp4
• 041-41. 机器学习-4.6 分类报告.mp4
• 042-42. 机器学习-4.7 决策树分类01.mp4
• 043-43. 机器学习-4.8 决策树分类02.mp4
• 044-44. 机器学习-4.9 决策树分类03.mp4
• 045-45. 机器学习-4.10 验证曲线.mp4
• 046-46. 机器学习-4.11 学习曲线.mp4
• 047-47. 机器学习-4.12 支持向量机01.mp4
• 048-48. 机器学习-4.13 支持向量机02.mp4
• 049-49. 机器学习-5.1 课程回顾.mp4
• 050-50. 机器学习-5.2 样本类别均衡化与置信概率介绍.mp4
• 051-51. 机器学习-5.3 置信概率相关API.mp4
• 052-52. 机器学习-5.4 网格搜索.mp4
• 053-53. 机器学习-5.5 事件预测案例01.mp4
• 054-54. 机器学习-5.6 事件预测案例02.mp4
• 055-55. 机器学习-5.7 事件预测案例03.mp4
• 056-56. 机器学习-5.8 交通流量预测回归案例.mp4
• 057-57. 机器学习-5.9 聚类模型01.mp4
• 058-58. 机器学习-5.10 聚类模型02.mp4
• 059-59. 机器学习-5.11 图像量化与均值漂移算法01.mp4
• 060-60. 机器学习-5.12 图像量化与均值漂移算法02.mp4
• 061-61. 机器学习-6.1 课程回顾.mp4
• 062-62. 机器学习-6.2 轮廓系数.mp4
• 063-63. 机器学习-6.3 DBSCAN算法.mp4
• 064-64. 机器学习-6.4 DBSCAN算法代码.mp4
• 065-65. 机器学习-6.5 推荐引擎.mp4
• 066-66. 机器学习-6.6 推荐引擎代码.mp4
• 067-67. 机器学习-6.7 皮尔逊相关具体.mp4
• 068-68. 机器学习-6.8 排序算法.mp4
• 069-69. 机器学习-6.9 自然语言介绍.mp4
• 070-70. 机器学习-6.10 文本分词,词性还原.mp4
• 071-71. 机器学习-6.11 词袋模型,词频.mp4
• 072-72. 机器学习-6.12 词频,文本分类.mp4
• 073-73. 机器学习-6.13 主题识别,性别识别.mp4
• 074-74. 机器学习-6.14 情感分析.mp4
• 075-75. 机器学习-7.1 课程回顾.mp4
• 076-76. 机器学习-7.2 中文分词.mp4
• 077-77. 机器学习-7.3 语音识别.mp4
• 078-78. 机器学习-7.4 MFCC.mp4
• 079-79. 机器学习-7.5 设计样本.mp4
• 080-80. 机器学习-7.6 整理训练集训练.mp4
• 081-81. 机器学习-7.7 图像识别.mp4
• 082-82. 机器学习-7.8 图像处理,边缘检测.mp4
• 083-83. 机器学习-7.9 边缘检测代码.mp4
• 084-84. 机器学习-7.10 亮度提升.mp4
• 085-85. 机器学习-7.11 校点检测.mp4
• 086-86. 机器学习-7.12 特征点检测.mp4
• 087-87. 机器学习-7.13 特征值矩阵.mp4
• 088-88. 机器学习-7.14 人脸识别.mp4
• 089-89. 机器学习-7.15 人脸定位.mp4
• 090-90. 机器学习-8.1 opencv01.mp4
• 091-91. 机器学习-8.2 opencv02.mp4
• 092-92. 机器学习-8.3 课程回顾.mp4
• 093-93. 机器学习-8.4 项目介绍,深度学习理解.mp4
• 094-94. 机器学习-8.5 神经网络.mp4
• 095-95. 机器学习-8.6 神经网络基本结构.mp4
• 096-96. 机器学习-8.7 正向传播.mp4
• 097-97. 机器学习-8.8 反向传播.mp4
• 098-98. 机器学习-8.9 案例代码.mp4
• 099-99. 机器学习-8.10 TensorFlow.mp4
• 100-100. 机器学习-8.11 计算模型.mp4
• ...

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